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NEC之友季刊


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創造IoT與AI的新價值

加速成長的BIG DATA



2016年NEC之友大會,特別邀請NEC總公司BIG DATA戰略本部的山田達也主席事業主幹來台,現今蔚為話題的物聯網、巨量資料、人工智慧,NEC如何運用這些來創造出社會價值?藉由實例說明,讓來賓了解到NEC的頂尖技術。

迎接物聯網(Internet of Things)時代,運用人工智慧、巨量資料的技術創造價值,是當今日本政府舉國上下致力實現的目標,也是針對今後提昇國際競爭力最重要的政策。NEC BIG DATA戰略本部的山田達也主席事業主幹指出,將真實世界中的人、物與環境,運用網路技術加以可視化(Sensing)、分析(Analytics)、控制.誘導(Actuation)三大面向,使其產生社會價值,而用以支援相關解決方案的AI技術群,包括全球第一的臉部辨識技術、文字含意辨識技術等,NEC運用長年來的技術累積與事業實績,以世界頂尖性能的的AI技術群為核心,展開社會解決方案事業。


1.NEC支援三大面向的豐富技術。

可視化

在東京都豐島區,NEC建置全球首創的「群眾行動解析技術」,藉由主要車站周邊與幹線道路的監視攝影機影像,即時掌握人群的密度與異常情形,當災害發生時,可即時採取因應措施,平時也可防範人潮擁擠的事故發生;在阿根廷蒂格雷市,時常發生雙人共乘機車進行搶劫的案件,在導入NEC的街景影像監視系統後,讓飛車搶劫的情形降低了40%,此套系統也導入巴西等國,可有效防止犯罪者入境、搜尋贓車或群眾異常混雜等狀況。

此外,土石流的發生潛勢,一樣能進行「可視化」!NEC研發出全球首創的「土石流發生潛勢精準預警」技術,只須利用土石含水量檢測計,解析土中的含水量,就能即時、精確計算出斜坡崩壞的危險程度。與傳統方式相比,感應器只需1/3的數量即可算出,因此可運用與以往相同的成本,將感應器設置在更廣泛的區域。不僅如此,也更能確保當地住戶的避難時間,及早發布指示,安全、迅速地進行避難勸導。

分析(Analytics)

透過不變量分析技術,可偵測出工廠生產線的故障徵兆,故能提早進行修繕並縮短停機時間,藉此提高工廠的稼動率,藉由零件壽命的預測,也使零件交換達到優化效益,使用零件更有效率;運用異種混合學習技術,對零售業客戶來說,不僅能以過往銷售實績、商品報廢數量、氣象情報、節慶活動等多種數據來預測銷售數,偵測出日配品(顧客購買需求多、需每日配送之商品)的適當數量,日配品作廢量減少了40%;異種混合學習技術因應多重消費者的嗜好,短時間內就能預測出未來的銷售數,還能預測新商品中的人氣商品,誤差幾乎不到10%,大幅提昇銷售預測的精準度。

針對金融機關的客戶,運用人工智慧的分析技術,減輕從業人員的負擔。藉由EBM(Event、Based、Marketing)分析,從交易數據鎖定生活事件,讓客服在進行電話行銷時,能依據不同顧客的生活事件製作目標清單,提高交易商品的成交率。另外,NEC的文字含意辨識技術,能將龐大的文字資訊,深入理解文意後自動進行分類,十分適合運用在金融業的客戶意見分析,細膩掌握客戶的需求,提昇服務品質。

控制‧誘導(Actuation)

NEC擁有獨家研發的「自律適應控制」、「預測型決策最優化」技術,讓使用者在控制物件時,透過機器手臂的進化、汽車或家電的自動控制等方式,或是藉由UI(看板、指示牌等進化告知),誘導人類進行最適當的行動,藉以使得真實空間的活動更為流暢便利。

在新加坡的公共交通龍頭——SMRT公司,營運範圍包含新加坡境內的巴士、電車、計程車,藉由NEC所提供的解決方案,在巴士上運用「EcoDrive Sensor」搭載「Telema System」,能即時蒐集分析巴士行駛的資訊,依據駕駛的開車特性、開車路線的狀況等,AI藉由巨量資料分析,預測出今後半年內發生事故比例較高的駕駛,公司再針對這些駕駛進行教育課程,強化旗下駕駛的安全管理。除外,也能即時掌握巴士的正確位置,做出最適合的配車管理,乘客與巴士控管中心兩者都能擁有更好的體驗。


2.運用多種控制、誘導方式使真實空間的活動進行更為順利。


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